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Categoria: Mercado Farmacêutico
By Fábio Reis
Fábio Reis
28.Nov

Daiichi Sankyo Brasil vence duas categorias do prêmio Lupa de Ouro

daiichi sankyo brasil farmaceutica

Projetos se destacaram por inovações apresentadas nos pilares de ESG e Ciência de Dados do mercado farmacêutico.

 

 

Este mês, o Lupa de Ouro, uma das premiações mais tradicionais da indústria farmacêutica, reconheceu os projetos “Mulheres Amigas – Temporada Amazônia” e “Acesso Inteligente: Implementação de Servidor Dedicado para Data Science Aplicado ao Mercado Farmacêutico” como os melhores do setor nas categorias “Melhor Projeto de ESG” e “Projeto de Marketing Digital/Ciência de Dados”, respectivamente. Lideradas pela Daiichi Sankyo, companhia farmacêutica global com origem corporativa no Japão, as iniciativas se destacaram entre mais de 400 projetos, que marcaram a 47ª edição, recordista em inscrições, segundo o Sindicato da Indústria de Produtos Farmacêuticos (Sindusfarma).

Idealizado em conjunto com a Organização da Sociedade Civil Américas Amigas, o projeto “Mulheres Amigas – Temporada Amazônia” promoveu acesso à detecção e ao diagnóstico de câncer de mama para mulheres em situação de vulnerabilidade social na região. Passando por seis estados, em março e junho de 2022, a iniciativa beneficiou cerca de 5 mil mulheres por meio da realização de 4.374 mamografias e 5.247 exames complementares, além do encaminhamento para centros de referência para tratamento quando necessário.

Já o projeto “Acesso Inteligente: Implementação de Servidor Dedicado para Data Science Aplicado ao Mercado Farmacêutico” demonstrou como a implementação de uma plataforma para o processamento de um grande volume de dados pode contribuir para a geração de insights na área da saúde. A aplicação da ciência de dados gerou uma economia de cerca de R$ 800 mil por meio da realização de análises a partir de base de dados, beneficiando a tomada de decisões relacionadas à jornada do paciente e gestão, por exemplo, garantindo mais precisão nas tomadas de decisões e otimizando processos.

 

 

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